# 사례: Rosie, 비전공자가 AI로 만든 반려견 암백신

> 생물학을 모르는 데이터과학자가 죽어가는 반려견을 위해 AI로 맞춤형 mRNA 암백신을 설계한 실제 이야기. 관해라는 성과와 완치가 아니었던 한계, 그리고 규제의 벽까지: Sid 사례의 반려견 판.

[Sid 사례](/start/case-sid/)가 *한 사람*이 자기 병을 데이터로 파헤친 이야기였다면, 이번은 *한 마리 개*와 그 주인의 이야기입니다. 주인공은 호주 시드니의 **Paul Conyngham**(폴 코닝햄): 데이터과학·머신러닝 17년 경력의 개발자지만 **생물학은 비전공**입니다. 죽어가던 반려견 **Rosie**(로지)를 위해, 그는 AI 도구로 표적 후보를 좁히고 UNSW 연구진과 함께 **세계 최초의 반려견 맞춤형 mRNA 암백신**을 설계했습니다.

> *"In the truest sense of the word: Rose was a pioneer. It is my hope that her contribution will lead to many people never having to face what I had to go through: both humans and pets alike."*
> : "진정한 의미에서 Rose는 개척자였다. 그녀의 기여가, 사람이든 반려동물이든, 많은 이들이 내가 겪은 일을 겪지 않게 되는 데 이어지길 바란다." (Paul Conyngham)

이 사례에는 [Sid 사례](/start/case-sid/)와 **똑같은 방법론**, *데이터 → 표적 → 치료*, 이 흐릅니다. 다만 이번엔 **비전공자가 AI로 그 분석을 해냈다**는 점, 그리고 성공과 한계가 함께 담긴 **정직한 결말**이 있다는 점이 다릅니다.

## 1. 무슨 일이 있었나: Rosie의 진단

2024년, Rosie는 **비만세포종**(mast cell tumour)[^mct], 개에게 흔한 피부 암, 진단을 받습니다. **항암·수술**을 했지만 종양은 줄지 않고 계속 재발했습니다. 표준 치료가 막다른 길에 다다른 것이죠.

주인 Paul은 의사도, 생물학자도 아니었습니다. 하지만 그에게는 **데이터를 다루는 감각**과 **AI 도구**가 있었습니다. 그는 "개발자가 버그를 디버깅하듯" 이 문제에 접근하기로 합니다.

## 2. 무엇을 했나: 시간순으로

| 시점 | 한 일 |
| --- | --- |
| 계획 | **ChatGPT**로 "어떻게 접근할지" 계획 수립 → 면역치료 방향 + **UNSW 유전체 센터**로 안내받음 |
| 시퀀싱 | 약 **\$3,000**을 내고 Rosie의 **정상 DNA와 종양 DNA**를 시퀀싱 |
| 표적 발굴 | **AlphaFold**[^af]로 돌연변이 단백질 구조를 모델링 → 면역이 알아볼 만한 **신항원**(neoantigen)[^neo] 표적 후보를 추림 |
| 협업·설계 | 표적 리스트를 들고 **UNSW RNA Institute**를 찾아감 → 그 데이터로 **맞춤형 mRNA 백신**[^mrna]을 **2개월 이내**에 설계·제조 |
| 규제 | **100페이지짜리 동물 윤리 승인 서류**를 매일 밤 2시간씩 **3개월** 작성 |
| 접종 | 2025년 12월, 첫 접종을 위해 **10시간을 운전**해 이동. 이어 부스터 접종 |

핵심은 **분석의 큰 몫을 개인이 AI로 해냈다**는 것입니다. 시퀀싱 데이터에서 변이를 찾고, AlphaFold로 표적을 추리는 데까지는 전문 연구실이 아니라 **한 사람과 AI 도구**로 갔습니다.

## 3. 협업 요청이 무시되지 않은 이유

비전공자가 대학 연구실을 움직인 비결은 **"부탁"이 아니라 "이미 절반을 해낸 데이터"를 들고 갔다**는 데 있습니다.

- **완성된 분석을 지참**: 그냥 도움을 청한 게 아니라, 시퀀싱·AlphaFold로 추린 **표적 리스트**를 가져감. 연구실은 검토하고 mRNA를 설계하면 됐습니다(진입 비용이 낮았음).
- **비용·리스크를 본인이 부담**: 시퀀싱 비용도, **100페이지 윤리 서류**도 본인이 감당.
- **분야 신뢰성**: 생물학은 몰라도 **데이터·AI 전문가**라, 데이터 품질과 소통에서 신뢰를 얻음.
- **낮은 규제 문턱**: 사람 임상이 아니라 **반려견**이라, 연구실 입장에서도 "빠른 맞춤 설계"를 보여줄 매력적인 시도였음.

## 4. 결과, 그리고 정직한 결말

**2026년 3월**, 성과가 나타납니다. 다리의 **테니스공만 하던 종양이 약 75% 축소**됐고, 대부분의 종양이 줄어드는 **관해**(remission)[^remission]에 들어갔습니다. 접종 6주 뒤 Rosie는 울타리를 뛰어넘어 토끼를 쫓을 만큼 회복했습니다.

그러나 이야기는 여기서 끝나지 않습니다. 이후 받은 **수술이 재발의 방아쇠**가 되어 암이 관해에서 벗어났고, 종양이 빠르게 전신으로 퍼졌습니다. 2026년 중반, Paul은 고통받는 Rosie를 위해 **안락사**라는 "인생에서 가장 힘든 결정"을 내렸습니다.

:::note[관해 이후]
백신 접종 뒤 종양이 크게 줄어 관해에 들어간 것은 중요한 결과였습니다. 이후 암은 재발했고, 한 마리 사례라 백신이 얼마나 기여했는지는 분리해 측정할 수 없습니다. 이 사례의 의미는 완치를 입증한 데 있지 않고, 개인이 AI로 후보를 좁히고 연구진·수의사와 함께 실제 치료까지 연결했다는 데 있습니다.
:::

## 5. 규제의 벽: 호주 vs 한국

Paul이 가장 힘들었다고 꼽은 건 백신 자체가 아니라 **행정**(red tape)이었습니다. 이 벽은 나라마다 다릅니다.

| 단계 | 호주(이 사례) | 한국이라면 |
| --- | --- | --- |
| 시퀀싱·표적 발굴 | 개인이 비용 지불해 진행 | (동물은 생명윤리법 비적용) **비교적 자유**: 개인+AI 분석 가능 |
| 동물에 실험적 치료 | 대학 **동물 윤리 승인**(100쪽 서류) | 「동물보호법」·「실험동물법」상 **등록 시설 + IACUC**[^iacuc] 사전 심의 필수 |
| mRNA 백신 제조·투여 | 등록 연구기관(UNSW)이 제조 | 동물용 **생물학적제제**[^biologic]로 **품목·제조 허가** 대상, 미허가 제제 제조·투여 원칙적 불가 |
| mRNA 구축물 취급 | 기관 바이오안전 관리 | 「유전자변형생물체법(LMO)」[^lmo]·기관생물안전위원회 소관 가능 |
| 진단·투여 행위 | 수의사 관여 | 「수의사법」: 치료는 **수의사 면허** 영역 |

요점: **어느 나라든 "제조·투여"부터는 반드시 기관·전문가·규제기관을 거쳐야 합니다.** 특히 한국은 "등록 시설을 경유해야 한다"는 벽과 "미허가 생물학적제제 금지"라는 벽이 커서, 개인이 전 과정을 밟기는 더 어렵습니다.

## 6. 우리에게도 똑같이 닥칠 어려움

이 사례가 우리 스터디에 주는 현실적 교훈:

- **규제·비용이 진짜 벽**: 실제 치료로 가면 윤리 서류·허가가 분석보다 오래 걸리고, 맞춤 백신은 **1인당 약 \$100,000** 수준으로 추정될 만큼 비쌉니다.
- **해석의 불확실성(n=1)**: 종양이 줄어도 백신 덕인지 자연 관해인지 구분하기 어렵습니다. 정상 조직(GTEx 같은 레퍼런스)과 비교할 때 배우는 "대조군 없이는 결론 못 낸다"는 함정과 같은 이야기입니다.

## 7. 그 후: Rosie의 이름을 딴 회사, Gamgee

Paul은 이 경험을 회사로 확장했습니다. **Gamgee**[^gamgee]는 **개 맞춤형 mRNA 암백신**을 만드는 스타트업으로, 종양에서 만든 백신으로 면역이 암과 싸우게 돕는다는 컨셉입니다. 첫 제품은 **ze-ets-001**("개를 위한 최초의 개인 맞춤 암 치료 프로토콜"), 신청 심사부터 조직 채취·유전체 분석·백신 설계·모니터링까지 **전 과정을 관리**합니다. 호주에서 임상을 진행하며, UNSW·퀸즐랜드대와 협력하고 **Y Combinator·Founders Fund** 등의 투자를 받았다고 회사는 밝히고 있습니다.

> ⚠️ 다만 회사 소개의 *"한 번의 치료로 Rosie에게 2년의 삶이 더해졌다"* 는 표현은 **마케팅 프레이밍**입니다. 실제 결말(수술 후 재발 → 안락사)과 나란히 놓고 봐야 균형이 맞습니다.

그럼에도 이 대목이 중요한 이유는: **비전공 개발자가 AI로 종양을 분석해 표적을 찾는다**는, *우리가 이 핸드북에서 배우는 바로 그 파이프라인*이 **투자받는 회사로 이어졌다**는 것을 보여주기 때문입니다.

## 8. 폴에게 배우는 것

결과(백신)보다 그가 *일한 방식*에 배울 게 더 많습니다.

- **주인의식(ownership)**: "더는 방법이 없다"에서 멈추지 않고 문제 해결의 주체가 자신이 됐습니다. Sid의 *"나를 살리는 게 내 일이 됐다"* 와 같은 태도.
- **없는 것 대신 가진 것으로**: 생물학 학위가 없다는 데 마비되지 않고, 가진 역량(데이터·AI)으로 문제를 "디버깅"으로 번역했습니다.
- **"부탁"이 아니라 "절반을 해낸 데이터"를 들고 간 것**: 시퀀싱·표적 후보까지 정리해 연구실을 찾아가, 상대가 "예"라고 말하는 비용을 낮췄습니다. 협업을 얻는 가장 실용적인 방법.
- **지루한 임계 경로를 회피하지 않은 것**: 재밌는 AI 파트만이 아니라 100페이지 윤리 서류를 3개월간 붙들었습니다. 화려한 분석만큼 귀찮은 검증·문서화를 끝까지.
- **역할을 나눠 협력한 것**: Paul은 분석을 맡고, UNSW와 수의사는 검토·제조·투여를 맡았습니다.
- **정직하게 공개한 것**: 성공만이 아니라 안락사라는 결말까지 공개하고, 로지를 "개척자"라 부르며 남에게 도움이 되길 바랐습니다.

> 한 줄로: **주인의식으로 떠안고 → 가진 역량으로 번역하고 → 숙제를 먼저 해서 협업을 얻고 → 지루한 부분도 끝까지 하고 → 배운 걸 정직하게 나눈다.**

## 9. 전략 차이: 왜 여러 표적을 동시에 노리나

[Sid](/start/case-sid/)와 폴을 나란히 보면 흥미로운 차이가 있습니다. **둘 다 표적을 하나만 노리지 않았지만, "병렬"의 층위가 달랐습니다.**

| | Sid | 폴 / 로지 |
| --- | --- | --- |
| 방식 | **서로 다른 치료법을 병렬로** (방사리간드·신항원 백신·TCR·MDM2 등) | **하나의 mRNA 백신에 여러 신항원**을 한꺼번에 |
| 성격 | 독립적인 여러 "베팅"을 동시에 굴리는 **포트폴리오** | 한 샷의 폭을 넓히고, 안 들으면 **2차 백신으로 반복** |
| 갈린 이유 | 창업자의 자본·팀·협업 | 개 한 마리·주인 한 명·제한된 예산 |

폴은 순수한 병렬 포트폴리오라기보단 순차 반복에 가까웠고, 그 차이를 만든 건 대체로 **자원**이었습니다. 그럼에도 "여러 표적"이라는 방향은 두 사례 모두 옳았습니다. 왜냐면:

- **단일 실패점을 두지 않기 위해서**: 암은 이질적이고 진화해, 하나의 표적은 곧 내성에 부딪힙니다. 실제로 **로지의 한 종양은 백신에 반응하지 않았고**, Sid의 한 표적(B7-H3)은 정상 간에도 발현돼 탈락했습니다. 개발자에게 익숙한 **"single point of failure를 만들지 마라"** 원칙 그대로입니다.
- **무엇이 들을지 미리 알 수 없어서(n=1)**: 표적마다 불확실합니다. 여러 베팅을 병렬로 두면 **적어도 하나가 맞을 확률**이 오르고, 더 빨리 배웁니다. A/B 테스트·실험 포트폴리오와 같은 사고입니다.
- **시간이 임계 자원이라서**: 말기에서 하나씩 순차로 시도하기엔 시간이 없습니다. 병렬은 타임라인을 압축합니다.

:::caution[병렬이 공짜는 아니다]
표적을 늘리면 **비용**이 커지고(자원이 없으면 못 함), **안전성 위험 표면**도 넓어집니다(B7-H3처럼 정상 조직을 건드릴 위험 → "클린 타겟" 선별이 전제). 그리고 여러 개를 동시에 하면 **무엇이 효과를 냈는지 알기 어렵습니다**: 대조군 없이는 원인을 못 짚는, 우리가 발현량 비교에서 만나는 바로 그 함정입니다. 그래서 원칙은 *"항상 병렬"* 이 아니라, **단일 실패의 대가가 치명적이고 자원이 허락할 때, 독립적 표적을 병렬로 헤지하되 각 표적의 클린함을 검증하고 귀인의 한계를 인정하는 것**입니다.
:::

## 10. 우리 스터디와의 연결

[Sid](/start/case-sid/)는 사람, Rosie는 개였지만 둘의 방법론은 같습니다:

> **데이터(시퀀싱) → 표적(변이·신항원 발굴) → 치료(맞춤 설계).**

그리고 Rosie 사례는 여기에 한 가지를 더합니다: **그 "데이터 → 표적" 구간은 이제 비전공자도 AI로 탐색할 수 있다**는 것. [Rosie PoC 실습](/practice/rosie-neoantigen-poc/)에서는 합성 종양·정상 DNA와 RNA 증거로 변이를 거르고 mutant peptide 후보를 직접 만듭니다.

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*참고: [UNSW 뉴스](https://news.unsw.edu.au/en/meet-the-man-who-designed-a-cancer-vaccine-for-his-dog) · [Fortune (2026-03)](https://fortune.com/2026/03/15/australian-tech-entrepreneur-ai-cancer-vaccine-dog-rosie-unsw-mrna/) · [The Conversation: 종양내과의의 경고](https://theconversation.com/a-man-used-ai-to-help-make-a-cancer-vaccine-for-his-dog-an-oncologist-urges-caution-278735) · [Gamgee](https://gamgee.io/) · Paul Conyngham 본인 공지(LinkedIn).*

[^mct]: **비만세포종**(mast cell tumour): 개에게 매우 흔한 피부 암. 이름의 "비만세포"(mast cell)는 알레르기·염증 반응에 관여하는 면역세포로, 살찐다는 뜻의 비만과는 무관합니다. 이 세포가 암으로 변한 것이며, 개마다 진행 양상이 제각각이고 때로 저절로 줄기도 해서 치료 효과 판정을 어렵게 만듭니다.

[^af]: **AlphaFold**: 구글 딥마인드가 만든 AI로, 단백질의 아미노산 서열만 주면 그 **3차원 접힘 구조를 예측**합니다. 암 변이가 만든 단백질이 어떤 모양이 되는지 모델링해, 면역세포가 그 "얼굴"을 알아볼 수 있을지(=좋은 표적인지)를 가늠하는 데 썼습니다.

[^neo]: **신항원**(neoantigen): 암세포에만 생긴 변이 단백질 조각. 정상세포엔 없어서 면역에게 "이 얼굴을 한 놈을 잡아라"라고 알려주는 **수배 전단** 역할을 합니다. mRNA 백신은 이 신항원을 몸에 알려줘 면역이 암을 공격하도록 훈련시킵니다.

[^mrna]: **mRNA 백신**: 병원체나 암의 특정 단백질(여기선 신항원) "설계도"를 mRNA 형태로 몸에 넣어, 세포가 그 단백질을 잠깐 만들게 하고 면역이 이를 학습하게 하는 방식. 코로나19 백신으로 널리 알려졌고, 각 환자의 종양 변이에 맞춰 **개인 맞춤**으로 만들 수 있는 게 강점입니다.

[^remission]: **관해**(remission): 암의 징후·증상이 줄거나 사라진 상태. **완치(cure)와는 다릅니다**: 눈에 보이는 암이 줄어든 것이지, 몸에서 완전히 사라져 재발하지 않는다는 보장은 아닙니다. Rosie는 관해에 이르렀지만 이후 재발했습니다.

[^iacuc]: **IACUC**(동물실험윤리위원회): 「동물보호법」·「실험동물에 관한 법률」에 따라 동물실험 시설이 반드시 설치·운영해야 하는 심의 기구. 모든 동물실험은 사전에 이 위원회의 심의를 통과해야 합니다. 한국에서 동물에 실험적 치료를 하려면 개인이 아니라 **등록된 기관**을 통해 이 절차를 밟아야 합니다.

[^biologic]: **생물학적제제**: 백신·항체처럼 생물에서 유래하거나 생명공학으로 만든 의약품. 동물용은 「약사법」과 농림축산검역본부 규정에 따라 **품목허가·제조 허가**를 받아야 하며, 허가 없이 만들어 투여하는 것은 원칙적으로 금지됩니다.

[^lmo]: **LMO**(유전자변형생물체, Living Modified Organism): 유전자를 인위적으로 조작한 생물이나 그 구성물. mRNA 구축물을 제조·취급하는 연구는 「유전자변형생물체법」과 기관생물안전위원회의 관리 대상이 될 수 있습니다.

[^gamgee]: **Gamgee**: 이름은 『반지의 제왕』의 충직한 동반자 **샘와이즈 갬지**(Samwise Gamgee)에서 딴 것으로 보입니다. 끝까지 곁을 지키는 friend의 상징으로, 반려동물 회사 이름과 잘 어울립니다.